Modelo de algoritmo de aprendizado profundo com taxa de precisão de reconhecimento facial de 99%.
Chip dedicado de aprendizagem profunda integrado, suporta reconhecimento off-line local, capacidade para 10.000 faces, lista de permissões de faces (1N), capacidade para 10.000 cartões IC.
Tempo de reconhecimento mais rápido 0,2 segundos, vários modos de mesclagem de modelos são usados para reduzir a taxa de falsos e aumentar a taxa de aprovação.
Suporta detecção anti-spoofing com base no algoritmo de aprendizado profundo, eficaz contra fraudes como fotos e vídeos.
Suporta medição facial e medição humana para adaptação rápida à luz ambiente.
Altura sugerida para reconhecimento facial: entre 1,1m e 2,2m, distância de reconhecimento facial: 0,3m a 2,9m.
Suporte ao modo de suspensão da tela, mantenha o brilho mínimo para evitar brilho à noite.
Proteção IP65.
Suporte para adicionar até 6 fotos da biblioteca base para uma única pessoa.
Suporta rosto, cartão, autenticação de senha para controlar a abertura da porta.
Armazenamento front-end 4G EMMC integrado, estável e confiável, capacidade de até 30.000 eventos (com imagens).
Suporta bloqueio de porta com controle direto, botão de saída, detecção de contato de porta para implementar o gerenciamento de controle de acesso.
Suporta proteção contra adulteração, suporta tempo limite de abertura de porta, suporta tempo excedendo o alarme, suporta manter a abertura da porta enquanto o alarme de incêndio está ativo.
